Vague, vent, courant : données d’entrée pour le dimensionnement des systèmes EMR

• Analyser les données de prédiction de la ressource (vent, courant, houle)
• Interpréter les données pour pouvoir les utiliser dans la conception de systèmes de récupération afin d'optimiser sa fiabilité et sa robustesse en environnement sévère

• Chef de projet
• ingénieur conception
• technicien supérieur
• cadre commercial-logistique-qualité…

• 950 € *
• 20 participants maximum

*remises pratiquées et modalités de financement possibles disponibles sur demande

Programme du module

Description des composantes de l'environnement marin pour les emr

• Houle
• courant
• vent (physique, paramètres de caractérisation)

Prédiction à court et à long terme pour la conception

• Données in-situ (acquisition, traitement, bases de données)
• modèles numériques de prédiction statistique
• modèles numériques déterministes de représentation des écoulements de vent
• houle et courant

Contenu de la spécification des données d'environnement

Exemple du site d'essai en mer SEMREV

Utilisation des données d'environnement dans un projet

• Conditions d'environnement extrême,
• cas de chargement pour la prédiction de durée de vie

Bases

• Recommandations données dans les règlements (API, DNV, BV),
• bases de données accessibles,
• retour d'expérience des projets de recherche

Chiffres clés et retours stagiaires

En 2024,

•  71% des stagiaires recommandent notre formation
•  Le taux de satisfaction globale de la formation est de 97%

Ce qu'ils en disent, les points forts de la formation