Option Informatique pour l'Intelligence Artificielle
- Présentation
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L’intelligence artificielle (IA) est l’un des grands enjeux scientifiques actuels. En particulier, les progrès récents de l’apprentissage statistique ont permis des avancées importantes dans de nombreux domaines économiques et sociétaux. Mais ces progrès ne révèlent leur plein potentiel qu’intégrés dans un écosystème plus vaste, englobé par le champ historique de la discipline scientifique « intelligence artificielle »
Cette option propose d’aborder ce champ disciplinaire de façon large, incluant l’apprentissage statistique mais aussi la théorie des jeux, la programmation logique, l’apprentissage par renforcement, l’éthique, etc.
L’option InfoIA traite d’informatique, en mettant l’accent sur l’IA, les algorithmes, et leur implémentation en pratique.Contribution aux objectifs du développement durable
- Contenu pédagogique
- Année 2023/2024
Semestre 7 ou 9 (autumn semester) Semestre 8 ou 10 (spring semester) Algorithmique avancée Graphes et algorithmes Informatique durable Modélisation probalistique et apprentissage par renforcement Programmation avancée en Python Parallélisme et méthodes formelles Introduction à l'apprentissage statistique avec Python Programmation logique Théorie et algorithmique des jeux Projet 2 Programmation sur processeur graphique Stage Qualité, conception, modélisation Apprentissage profond Projet 1 - Exemples de projets et de stages
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Exemple de projets
- Programmation d'un jeu de poker avec IA
- Décomposition SVD de très grandes matrices
- Identification d’ensembles de gènes par programmation logique
- Prédiction du risque de déclin de la fonction rénale chez le donneur vivant
- Infrastructure pour la reconnaissance de chants d'oiseaux
- Apprentissage automatique pour la prévision des hauteurs de marées
- Datascience et machine learning sur les données de jeux en ligne
Exemples de stages
- Vision par ordinateur basée IA pour améliorer la qualité d'images en chirurgie laparoscopique (CNRS)
- Neural network architecture enhancement for unsupervised learning with Deep Image Prior (INSERM)
- Conception et développement d'application mobile (BAM)
- Machine Learning pour l'identication de la végétation autour des réseaux électriques (ENEDIS)
- Deep Learning Diusion Models (Thalès)
- Data Engineer Natural Language Processing (Amadeus)
- Continuous learning of intelligent infrastructures to control road traffic (ALTEN)
- Big data AI database development (TOYOTA)
- Et après ?
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Domaines et secteurs d'activités
- Entreprises de services du numérique
- Sociétés de conseil
- Grands groupes industriels
- Petites et moyennes entreprises
- Banque, assurance
- Startups
- Recherche et développement
Métiers
- Analyse, Conception Intégration logiciel
- Développement informatique
- Développement Big Data/IA
- Assistance Maitrise d’Ouvrage (AMOA)
- Maitrise d’œuvre, Assistance Maitrise d’œuvre (MOE, AMOE)
- Data Science
- Enseignement et recherche en informatique
Témoignage étudiant
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